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【数据论文】发布时间:2019年8月19日 4 0

1997–2010年胶州湾叶绿素a浓度水平数据集

赵永芳,郑珊,孙晓霞,等
关键词: 胶州湾;叶绿素a;1997-2010年;长期监测
doi:10.11922/csdata.2019.0039.zh

摘要:叶绿素a是植物光合作用中的重要光合色素。海水中的叶绿素a浓度是浮游植物现存量的重要指标,可以表征水域初级生产者的聚碳能力。海水中的叶绿素a浓度数据一直是海洋生态系统研究的基础数据,也是海域生物资源评估的重要依据。胶州湾是我国海洋生态系统研究的重点模式海湾,其生物区系结构具有南黄海的特征。山东胶州湾海洋生态系统国家野外科学观测研究站(简称胶州湾站)对胶...

【地球大数据科学工程】发布时间:2019年8月19日 6 0

海南岛2018年不透水层分布图

李青雯,闫冬梅,令健梅,等
关键词: 不透水层;不透水面指数;海南岛
doi:10.11922/csdata.2019.0038.zh

摘要:随着经济水平的迅速提高和人口的大幅度增长,城市生态环境变化明显,扩展速度加快。不透水层作为城市生态环境研究中的一项重要指标,对生态环境变化以及城市发展等具有重要意义。本数据集在研究遥感影像地物光谱特征的基础上,分析不透水层提取方法。通过改进的归一化差值不透水面指数(MNDISI)方法和垂直不透水层指数(PII)方法,基于Matlab通过指数法提取不透水层,得到海南岛不透水层分布图。本数据反映...

【地球大数据科学工程】发布时间:2019年8月19日 160 0

2000–2015年咸海边界数据集

孙芳蒂,熊立
关键词: 咸海;湖泊边界;面积变化
doi:10.11922/csdata.2019.0033.zh

摘要:从1960s的68000 km2到2015年的10000 km2,咸海经历了剧烈的萎缩,周边出现了较多的环境问题,如湖底裸露导致沙尘暴出现,渔业衰退,植物群落退化,并最终导致该区域经济衰退。本研究利用高时频的MODIS数据,基于一种自动化水体提取方法,经过修改和验证工作,得到了2000–2015年32期咸海边界数据集。本数据集可以描绘咸海不同区域的...

【数据论文】发布时间:2019年8月16日 64 0

2007–2015年太湖水体理化监测数据集

闵屾,钱荣树,朱广伟,等
关键词: 太湖;富营养;理化指标;长期监测
doi:10.11922/csdata.2019.0037.zh

摘要:本数据集整理了2007-2015年中国科学院太湖湖泊生态系统研究站对太湖8个长期常规监测站点的逐月理化数据,包括透明度、水深、水温、电导率、悬浮质、溶解氧、pH、硅酸盐、磷酸盐、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮、氨态氮、化学需氧量、总磷、总氮和溶解性总有机碳,共计16个理化指标,13810个数值。使用箱线法对数据进行质量检验,检验结果显示16个指标中有10个指标的有效数据占比达到95%以上,仅有1个指标...

【地球大数据科学工程】发布时间:2019年8月15日 99 1

南海深海海底观测网试验系统海底动力观测数据集

常永国,张飞,郭永刚,等
关键词: 南海;海底动力;温度;流速;电导率;ADCP;CTD
doi:10.11922/csdata.2019.0035.zh

摘要:南海深海海底观测网试验系统于2016年9月建设完成,通过光电复合缆为深海观测平台提供能源供给和通信传输链路,实现南海区域海底环境多参数实时、连续观测。其中海底动力平台于2017年6月布放于海底,搭载温、盐、深传感器CTD与声学多普勒流速仪传感器ADCP,并于2017年7月至2018年12月开启科学观测数据采集。温、盐、深传感器观测要素包括温度、电导率、压力;声学多普勒流速仪观测要素为流速。针...

【中国生态系统研究网络CERN专题】发布时间:2019年8月15日 39 0

2004–2015年海伦站不同管理方式下黑土农田土壤含水量长期监测数据集

张志明,李猛,王守宇,等
关键词: 黑土;不同管理方式;土壤含水量;长期监测
doi:10.11922/csdata.2019.0036.zh

摘要:土壤水是农田生态系统中物质运移的载体,对作物生长和生态系统功能有重要影响。研究表明水分是我国东北黑土区农业生产的主要限制因素。土壤含水量是中国生态系统研究网络(CERN)陆地生态系统水环境观测的重要指标。中国科学院海伦农业生态实验站(简称海伦站)是我国唯一从事黑土农田生态系统长期定位监测、研究与示范的国家级野外台站。1993年,海伦站将典型作物种植制度和施肥制度相结合建立黑土农田土壤水分观测...

【中国生态系统研究网络CERN专题】发布时间:2019年8月14日 74 0

2009–2018年中国科学院海伦农业生态实验站气象数据集

李猛,李禄军
关键词: 黑土;农田生态系统;气象数据;时间序列
doi:10.11922/csdata.2019.0034.zh

摘要:气象观测数据是开展天气预报预警、气候预测预估、科学研究的基础,是推动气象科学发展的原动力。中国科学院海伦农业生态实验站是中国生态系统研究网络(CERN)和国家级长期定位研究站,其所在区域是世界四大黑土区之一,代表了中国东北黑土区农田生态系统。目前公开报道的该站气象数据只局限于个别气象要素,尚未见整体多个气象要素。鉴于此,本文利用海伦站气象观测场VAISALA自动观测系统采集原始数据,经过数据...

【中巴经济走廊专题】出版时间:2019年8月13日 第4卷,第3期 1808 3

中巴经济走廊2013–2018年地表温度高分辨率反演数据集

赵国辉,张耀南,康建芳
关键词: 中巴经济走廊;地表温度;数据反演;2013–2018;Landsat 8
doi:10.11922/csdata.2018.0055.zh

摘要:区域下垫面热力状态是研究防灾减灾、气候变化、环境演变以及人地相互作用等一系列地球科学问题的重要出发点与纽带。地表温度是中巴经济走廊冰川、冻土、水文、生态以及灾害等众多环境问题的关键因子和基础数据。本数据集基于Landsat 8卫星热红外波段,采用多模型集成比较的方法,制备了中巴经济走廊地区2013年以来的高分辨率地表温度反演数据集,空间分辨率为30 m,时间分辨率为16天。采用的模型包括单通...

【中巴经济走廊专题】出版时间:2019年8月2日 第4卷,第3期 3083 26

2000–2017年中巴经济走廊逐年荒漠化分布数据集

敏玉芳,冯克庭,康建芳,等
关键词: 中巴经济走廊;荒漠化分布;Albedo-NDVI特征空间;DDI荒漠化差异指数;Albedo地表反照率
doi:10.11922/csdata.2018.0056.zh

摘要:土地荒漠化是目前世界上最为严重的生态环境问题之一。监测土地荒漠化动态变化,掌握其变化规律对防治荒漠化有很重要的意义。中巴经济走廊是“一带一路”的重要组成部分,全长约3000公里,其中1300余公里为严寒高原、干旱和荒漠区段。尤其是在南段,干旱和大面积荒漠是其主要的生态环境约束因素。本文采用荒漠化差值指数(DDI)评价中巴经济走廊荒漠化程度,以归一化植被指数(NDVI)与地表反照率(Albed...

【数据论文】发布时间:2019年8月2日 172 0

中国七大试点碳市场2014–2017年交易信息数据集

张倩云,李瑾,张瑶,等
关键词: 碳市场;量价关系;碳资产收益率;有效性
doi:10.11922/csdata.2019.0030.zh

摘要:在碳排放权交易市场中,研究市场交易信息有助于了解碳价格形成过程中存在的信息披露和信息传输等问题。本数据集对上海、北京、广东、深圳、湖北、天津和重庆等七个试点碳市场2014–2017年期间的成交数据进行收集,数据主要来源于各试点官方网站公布的信息。为了保证数据的连续性,数据采集过程中剔除了所有无交易的日期。本数据集包含各试点碳市场配额日成交量和日成交额等较全面的交易信息,为开展碳市场量价关系分...