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2017-09-22
来自稿件 版本 1
责编:

一、对数据集的建议

1、在作者上传在ScienceDB上的数据集中,有两个文件分别为dataF.xlsx和全图截屏.bmp,分别为1.7M、6.3M,建议作者在论文“数据库(集)基本信息简介”的“数据库(集)组成”里说明清楚; 2、数据集的数据量是8M,论文里填写是1.6M,请作者核对并修改 。

3、请作者在论文“数据库(集)基本信息简介”的“数据服务系统网址”里填写数据集所在ScienceDB的网址:http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/483

二、对数据论文的建议

本文与本刊已发表的《中国凤蝶标本图像特征数据集》(http://www.csdata.org/p/7/55/),内容重复率过高,抱歉未及时通知作者。请将重复率控制在30%以内,重复的内容可采取自引的方式。

2017-09-22
来自稿件 版本 1
作者:

一、对数据集的建议

1、在作者上传在ScienceDB上的数据集中,有两个文件分别为dataF.xlsx和全图截屏.bmp,分别为1.7M、6.3M,建议作者在论文“数据库(集)基本信息简介”的“数据库(集)组成”里说明清楚;

2、数据集的数据量是8M,论文里填写是1.6M,请作者核对并修改 。

回复:实际数据集是dataF.xlsx, 是1.62M,已经在论文中修正。截图是论文中的参考图,并非数据集内容。在已发表《中国凤蝶标本图像特征数据集》的文章中也没有计算在内,不知道是否需要计入数据量统计?

3、请作者在论文“数据库(集)基本信息简介”的“数据服务系统网址”里填写数据集所在ScienceDB的网址:http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/483

回复:已经修正。

二、对数据论文的建议

本文与本刊已发表的《中国凤蝶标本图像特征数据集》(http://www.csdata.org/p/7/55/),内容重复率过高,抱歉未及时通知作者。请将重复率控制在30%以内,重复的内容可采取自引的方式。

回复:已经修正,但是不知道是否可以。另外,这篇文章中的数据集的方法和格式与《凤蝶》的文章是一致的,这种系列性质的数据论文不知道贵刊是如何考量重复率的。随着研究工作的开展,以后我们还可能会推出灰蝶、蛱蝶等数据集,会经常碰到这种问题。

2017-11-22
来自稿件 版本 1
责编:

一、对数据集的建议

1、数据集的数据量是8M,论文里填写是1.6M,请作者核对并修改;

2、建议作者在论文的“数据样本描述”中,还是将“tk_name”、“tk_value”、“img_path”、“taxa_latin”的含义说明下。
二、对数据论文的建议
请按照短论文的模板修改论文,感谢!
2017-11-23
来自稿件 版本 1
作者:

1、数据集的数据量是8M,论文里填写是1.6M,请作者核对并修改;

2、建议作者在论文的“数据样本描述”中,还是将“tk_name”、“tk_value”、“img_path”、“taxa_latin”的含义说明下。

3、请按照短论文的模板修改论文,感谢!

回复:

1、真实数据是1.6M,有一张图应该是根据上次文章编辑要求提供的,本没有提供,这个不属于核心数据,所以我也不清此数据量是否应计算在内。

2、已经根据短论文要求修改,所以此问题是否算解决?

3、已经按照要求修改

2017-11-27
来自稿件 版本 1
责编:

 

1. 请修改摘要中不严谨之处,并相应修改英文。

2. 正文部分内容过于简短,还需补充下:系列数据产生的背景及研究内容的特点,关联论文介绍、新数据内容更新/扩展说明及相关描述等。

3. 文中未标明参考文献的引用位置。

2017-12-11
来自稿件 版本 1
责编委:
这篇论文在主要处理方法上和之前同类型论文相似,但是不同动物的数据集收集和整理,考虑本刊主要目的是用于数据的发表和共享,建议以短论文的形式发表,并请相关专家审理后快速发表
2017-12-18
来自稿件 版本 1
专家:
动物图像采集与其它生物图像采集相比较为困难。而就蝴蝶类别来说,由于从标本采集到图像采集再至特征提取都比较困难,所以能够用于研究的数据非常少。在蝴蝶中,粉蝶和凤蝶是两大常见类群,作者继收集整理中国凤蝶标本图像特征数据集后,由收集整理了中国粉蝶标本图像特征数据集,从而完善了蝴蝶标本图像特征数据集。该数据集参照凤蝶标本图像特征数据集处理办法,形成较为完善的中国粉蝶标本图像特征数据集,建议录用。
2017-12-27
来自稿件 版本 1
责编委:
这篇论文在主要处理方法上和之前同类型论文《中国凤蝶标本图像特征数据集》相似,是不同动物的数据集收集和整理,也是对蝶类物种数据的有效补充发表,考虑本刊主要目的是用于数据的发表和共享,建议以短论文的形式发表。
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