1972~2017年西藏卡若拉冰川分布数据集

责编:

一、对数据集的意见

1、“数据库(集)基本信息简介”里面介绍数据格式为SHP(GCS_WGS_1984),但是在数据集里面,除了这两种格式,还有dbf、prj、sbn、sbx、shx、docx等格式文件,请作者补充完整; 2、请作者在“数据集(库)基本信息简介”的“数据服务系统网址”里填写正确的数据集所在ScienceDB的地址:http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/378;

二、对数据论文的意见

  1. 应在中英文署名中用“*”标明通讯作者。
  2. 全文中多处出现“冰川失量编目数据”,应该是“矢量”吧?
  3. 请考虑“1972~2017年”是否有必要作为关键词?如有改动,英文相应改动。
  4. 中英文摘要不一致,请统一。 另外, 英文摘要有多处语法问题,请检查。
  5. 引言中有个别地方表达不妥当,请修改。
  6. 引言中的“位于羊卓雍湖西南的枪勇冰川也有退缩[8]”似乎与上下文关联不大,请考虑是否删除。如删除,请相应删除参考文献。
  7. 请在文中分别补充每张图片的位置。
  8. 建议补充一个数据采集和处理流程图。
  9. 第1.1节中的“Landsat”请和表1中的大小写统一。
  10. 第1.2节中“采用Albers投影,中央经线:90.175,纬线1:28.915,纬线2:28.930,起始纬度:0度”,本句过于简洁,请补充完整句子。另外,请确认此种表达是否准确和规范。
  11. 图2中的图例是否有误,难以看出卡若拉冰川的边界。
  12. 图3到图6的图例是否有误?没有绿色区域,均为1972-2010年?建议在文中作图3到图6的相关解释或说明。
  13. 第4章可包括支持数据利用的推荐软件说明,数据的深加工方法与步骤以及数据集成或比较说明等,建议酌情修改。
  14. 请修改参考文献1的格式,示例如下:国务院新闻办公室. 中国武装力量的多样化运用[R/OL]. (发布日期2012-01-02)[引用日期2017-02-13]. http://www.mod.cn/affair/2012.
  15. 另请在提交稿件时,在元数据中补充其他作者信息,谢谢!
【2017-02-17】 评论来自:版本 2
作者:

十分感谢老师对本人文章提出的意见,并做了以下内容的修改:

1.应在中英文署名中用“*”标明通讯作者。 答:已标明通讯作者。

2. 冰川失量编目数据?矢量吧? 答:是矢量数据shp格式。

3. 请考虑“1972~2017年”是否有必要作为关键词?如有改动,英文相应改动。 答:关键词已修改。

4. 中英文摘要不一致,请统一。 答:中英文摘要已同一。

5. 数据服务系统网址有误 答:已改

6. 引言中部分句子不通顺及不相关的内容已修改

7. 请在文中分别补充每张图片的位置。 答:已补种每张图片的位置。

8. 建议补充一个数据采集和处理流程图。 答:已补充数据流程图,请看文中图2

9.“Landsat”请和表1中的大小写统一。 答:LANDSAT大小写已同一,都改成大写。

10.“采用Albers投影,中央经线:90.175,纬线1:28.915,纬线2:28.930,起始纬度:0度”,本句过于简洁,请补充完整句子。另外,请确认此种表达是否准确和规范。 答:已做了稍微修改和补充。

11. 图2中的图例是否有误,难以看出卡若拉冰川的边界。 答:图已修改,图2变成了图3,请在文中查看。

12. 请在文中分别补充每张图片的位置。图3到图6的图例是否有误?没有绿色区域,均为1972-2010年?建议在文中作图3到图6的相关解释或说明。 答:图已修改,并在文中做了相应解释。

13. 第4章可包括支持数据利用的推荐软件说明,数据的深加工方法与步骤以及数据集成或比较说明等,建议酌情修改。 答:已做了补充和修改,请查看

14. 请修改参考文献1的格式, 答:参考文献已修改。

15. 另加冰川面积变化图,见图8 注:以上所有改动在文中以红色字体标识。

【2017-02-22】 评论来自:版本 2
责编:
  1. 英文摘要有改动,请确认是否正确。
  2. 图4~6是否是特定某两年的变化,而非这两年区间内的变化?请在文中明确,不要把“1972年到1999年”与“1972年和1999年”两种意思混淆。
  3. 参考文献1并未修改,请确认是否忘改。
【2017-02-24】 评论来自:版本 2
作者:

十分感谢老师对本人文章提出的意见,并做了以下内容的修改:

1. 翻译有改动,请确认是否准确。 答:可以,感谢老师帮我修改。

2. 图4~6是否指的是特定某两年的变化,并非指这两年区间内的变化。请在文中明确,不要把“1972年到1999年”与“1972年和1999年”两种意思混淆。 答:已在文中做了修改,修改为“1972与1999年、2010年和2016年的卡若拉冰川变化比较图”,相应的图片也做了修改。

3. 参考文献1并未修改,请确认是否忘改。 答:已改为“DL Hartmann,AMGK Tank,M Rusticucci.Working Group I Contribution to The IPCC Fifth Assessment Report Climate Change [R]. The Physical Science Basis,(发布日期2013)(引用日期2017-2-24)” 因为这是一个PDF版的报告文件,所以没有写网址,请看妥否 注:以上所有改动在文中以红色字体标识。 表1数据源有几处有误,已修改,并已红色字体标识(LC8都是从USGS网站下载) 图1新加了一个冰川位置。 作者单位“中国气象局成都高原所”删除,因为领导建议不写。

【2017-02-24】 评论来自:版本 2
责编:

请下载最新版本,并在此基础上参考如下专家意见修改、回复并重传文章:

该文提供了西藏卡若拉冰川更高时间分辨率的冰川边界数据集,有助于研究该条冰川的面积变化与气候变化的关系,数据有重复利用的价值。其主要问题是,主要利用冬季遥感影像做目视解译,由于雪与冰的异物同谱,可能会给解译结果带来不确定性,这种不确定性应该在文中有所讨论。

另外,以下细节问题也需要修改:

1、引言部分“80%冰川与冰盖都在消失”翻译不准确。

2、卡若拉冰川重要性的描述,建议以该冰川所在或影响的流域范围为界描述其重要性。作为科学论文用“冰川附近”不够严谨。

3、中国科学院寒区旱区环境与工程研究所80年代冰川矢量编目数据,应改为:我国第一次冰川编目数据,并引用施雅风先生和吴立宗与李新的文献。

4、RPC第一次出现时写出全称。

5、数据主要为冰川分布数据,建议标题上的 冰川数据集 改为 冰川分布数据集。

【2017-03-30】 评论来自:版本 2
作者:

十分感谢老师对本人文章提出的意见,并做了以下内容的修改:

1、 该文提供了西藏卡若拉冰川更高时间分辨率的冰川边界数据集,有助于研究该条冰川的面积变化与气候变化的关系,数据有重复利用的价值。其主要问题是,主要利用冬季遥感影像做目视解译,由于雪与冰的异物同谱,可能会给解译结果带来不确定性,这种不确定性应该在文中有所讨论。

答:已在文中做了相应讨论,见文中第三点“数据质量控制和评估”

2、 引言部分“80%冰川与冰盖都在消失”翻译不准确。

答:已改为“80%冰川与冰盖都在减少”

3、卡若拉冰川重要性的描述,建议以该冰川所在或影响的流域范围为界描述其重要性。作为科学论文用“冰川附近”不够严谨。

答:已把“冰川附近”改为“冰川流域”

4、中国科学院寒区旱区环境与工程研究所80年代冰川矢量编目数据,应改为:我国第一次冰川编目数据,并引用施雅风先生和吴立宗与李新的文献。

答:已把“80年代冰川矢量编目数据”改为“我国第一次冰川编目数据” 新增了吴立宗等人编目的“地球系统科学数据共享平台提供的雅鲁藏布江流域冰川2005年1:10万编目数据”作为参考

5、RPC第一次出现时写出全称。 答:已改为全称:“控制点RPC”

6、数据主要为冰川分布数据,建议标题上的 冰川数据集 改为 冰川分布数据集。

答:已在标题及文中做了修改。 注:以上所有修改在文中用红色文字显示

【2017-04-21】 评论来自:版本 2
责编:

经编委会投票表决,同意在本刊发表该文。

【2017-05-17】 评论来自:版本 2

提交问题或建议:



您还没有登录,请[登录]或[ 注册]!

1972~2017年西藏卡若拉冰川分布数据集

浏览下载总计

网页浏览 论文下载
1519 26

1972~2017年西藏卡若拉冰川分布数据集

作者发表的论文

很抱歉,没有检索到作者相关论文!

            数据来源:CSCD中国科学引文数据库

19722017年西藏卡若拉冰川分布数据集

拉巴卓玛1*,邱玉宝2,除多1,洛桑曲珍1

1. 西藏高原大气环境科学研究所,拉萨 850000;

2. 中国科学院遥感与数字地球研究所,数字地球重点实验室,北京 100094

* 通讯作者(Email: lhakdron@163.com)

摘要:西藏卡若拉冰川位于西藏自治区山南地区浪卡子县和日喀则地区江孜县交界处,北纬28°54′23.30″~28°56′50.95″,东经90°11′42.21″~90°09′26.23″,属大陆性冰川,平均海拔5042米,是近南北向展布的宁金岗桑峰的组成部分。本数据集在综合中国科学院寒区旱区环境与工程研究所的我国第一次冰川编目数据、地球系统科学数据共享平台的雅鲁藏布江流域冰川2005年1∶10万编目数据、Google Earth遥感影像及野外考察等相关数据的基础上,借助ArcGIS、ENVI等软件,对数据进行波段组合、研究区裁剪、人工目视解译等技术研发完成,最后对所得的数据进行了精度验证。本数据集共包括1972~2017年间的25期冰川矢量数据和面积数据统计表,反映了45年来卡若拉冰川边界变化情况,可以作为青藏高原冰川变化、气候变化等研究的参考数据。

关键词:卡若拉冰川;冰川变化;1972~2017年;中国西藏自治区

A dataset of area change for Karuola glacier (1972 – 2017)

Laba Zhuoma1*, Qiu Yubao2, Chu duo1, Luosang Quzhen1

1. Tibet Institute of Plateau Atmospheric and Environmental Science Research, Lhasa 850001, P. R. China;

2. Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, P. R. China

*Email: lhakdron@163.com

Abstract: Karuola glacier is located in the junction of Langkazi county, Lhoka district and Gyangze county, Shigatse district of Tibet autonomous region, latitude at 28°54′23.30″N to 28°56′50.95″N, longitude at 90°11′42.21″E to 90°09′26.23″E. It belongs to continental glacier with an average elevation of 5,042 m, which is a part of Ningjin Gangsang Kangri hill. The Karuola glacier dataset from 1972 to 2017 was developed based on the data integration from the Glacier Inventory Data which produced in the 1980s by Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, CAS), brahmaputra_glacier data which from National earth system science data sharing infrastructure (www.geodata.cn), Google Earth remote sensing images, and the field investigation data. The data processing was based on ArcGIS and ENVI software to band combination, data size design and manual visual interpretation; It involves 25 cases of glacier vector and acreage data from 1972 to 2017, reflecting the changes of boundary, and can be used for the research of Qinghai-Tibet Plateau glacier and climate changes.

Keywords: Karuola glacier; glacier change; 1972–2017; Tibet autonomous region

数据集(库)基本信息简介

数据库(集)中文名称

1972~2017年西藏卡若拉冰川分布数据集

数据库(集)英文名称

A dataset of area change for Karuola glacier (1972 – 2017)

数据作者

拉巴卓玛、邱玉宝、除多、洛桑曲珍

通讯作者

拉巴卓玛(lhakdron@163.com)

数据时间范围

1972~2017年

地理区域

西藏卡若拉冰川

空间分辨率

30 m

数据量

510 MB

数据格式

*.shp,*.shx,*.sbx,*.sbn,*.dbf(GCS_WGS_1984)

数据服务系统网址

http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/378

基金项目

西藏自治区自然科学基金(2016ZR-QY-01),国家自然科学基金(41371351、41561017)

数据库(集)组成

本数据集主要包括1972~2017年卡若拉冰川区域45年25期的冰川边界矢量数据,由25期卡若拉冰川数据集和冰川统计面积表组成。文件名“19721018”为卡若拉冰川区1972年10月18日的面积数据;其他年份以此类推。

引 言

冰冻圈是全球气候系统不可分割的一部分。IPCC5指出,过去十年,阿拉斯加、北极圈、格陵兰冰盖以及亚洲山区的80%冰川和冰盖都在减少,全球冰川呈现退缩趋势[1]。冰川和冰盖是地球自然系统及人类生活环境的重要组成部分。青藏高原因其特殊的地理位置和其上的冰雪对全球变化有着明显的影响和响应,在全球变化研究中起着重要的作用。作为世界上山地冰川最多的区域,青藏高原的冰川融水是我国及东亚地区大江大河发源的基础及径流的重要补给源[2]。诸多研究表明[3-6],青藏高原冰川总体呈退缩趋势。

卡若拉冰川为年楚河源头,位于羊卓雍错湖面西畔,紧邻公路边,是目前西藏境内重要的旅游景区(图1)。冰川流域不仅人口流动较频繁,而且分布着西藏最大的粮食产区。因此,研究卡若拉冰川变化不仅对是否影响区域气候变化具有重要意义,同时对下游地区的水资源应用和管理具有重要意义。有研究指出,1972~2010年西藏卡若拉冰川有不同程度的退缩[7]。1972~2017年30 m分辨率的卡若拉冰川变化数据集,能够表征过去45年卡若拉冰川边界变化特征,为区域气候变化、冰冻圈研究等提供基础数据支持。

1 研究区位置示意图

1 数据采集和处理方法

1.1 基础数据准备

本文利用陆地资源卫星LANDSAT系列和中巴资源卫星CBERS 1972~2017年间的25景冰川区域数据为数据源,以中国科学院寒区旱区环境与工程研究所提供的我国第一次冰川编目数据及地球系统科学数据共享平台提供的雅鲁藏布江流域冰川2005年1∶10万编目数据为参考。表1所示的是数据获取时间、卫星传感器特性及主要数据源。由于高原5~9月多云天气较多,影响图像的清晰度,较难获取冰川边界信息,因此选取的卫星数据主要在秋冬季。

1 研究区遥感数据源及卫星传感器特性

获取日期

卫星

条带号

行编号

分辨率(m

数据标识

数据源

1972-10-18

LANDSAT1

148

40

60.0

LM11480401972292AAA04

http://datamirror.csdb.cn

1976-12-17

LANDSAT2

148

40

57.0

P148r40_2m19761217

http://glcf.umiacs.umd.edu

1977-01-04

LANDSAT2

148

40

30.0

LM21480401977004AAA01

http://datamirror.csdb.cn

1978-04-17

LANDSAT2

148

40

30.0

LM21480401978107AAA03

http://datamirror.csdb.cn

1989-01-19

LANDSAT5

138

40

30.0

LT41380401989019AAA02

http://datamirror.csdb.cn

1999-12-01

LANDSAT7

138

40

30.0

LE71380401999335EDC00

http://datamirror.csdb.cn

2000-11-17

LANDSAT7

138

40

28.5

P138r040_7x20001117.ETM

http://glcf.umiacs.umd.edu

2001-11-04

LANDSAT7

138

40

30.0

LE71380402001308SGS00

http://datamirror.csdb.cn

2002-11-07

LANDSAT7

138

40

30.0

LE71380402002311SGS00

http://datamirror.csdb.cn

2003-03-15

LANDSAT7

138

40

30.0

LE71380402003074ASN01

http://datamirror.csdb.cn

2004-11-04

LANDSAT5

138

40

30.0

LT51380402004309BKT00

http://datamirror.csdb.cn

2005-12-03

CBERS2

24

68

28.5

L20000020500

http://www.cresda.com

2006-12-20

LANDSAT7

138

40

30.0

LE71380402006354SGS00

地理空间数据云

2007-05-05

LANDSAT5

138

40

30.0

LT51380402007125BKT00

http://datamirror.csdb.cn

2008-12-17

LANDSAT5

138

40

30.0

L5-TM-138-040-20081217-L4

中国科学院卫星地面站购置

2009-12-04

LANDSAT5

138

40

30.0

L5-TM-138-040-20091204-L4

中国科学院卫星地面站购置

2010-04-11

LANDSAT5

138

40

30.0

L5-TM-138-040-20100411-L4

中国科学院卫星地面站购置

2011-12-02

LANDSAT7

138

40

30.0

LE71380402011352PFS00

地理空间数据云

2012-10-17

LANDSAT7

138

40

30.0

LE71380402012291PFS00

地理空间数据云

2013-12-31

LANDSAT7

138

40

30.0

LC81380402013365LGN00

http://glovis.usgs.gov/

2014-12-02

LANDSAT8

138

40

30.0

LC81380402014336LGN00

http://glovis.usgs.gov/

2015-10-02

LANDSAT8

138

40

30.0

LC81380402015275LGN00

http://glovis.usgs.gov/

2016-04-27

LANDSAT8

138

40

30.0

LC81380402016118LGN00

http://glovis.usgs.gov/

2016-10-20

LANDSAT8

138

40

30.0

LC81380402016118LGN00

http://glovis.usgs.gov/

2017-01-16

LANDSAT7

138

40

30.0

LE71380402017016EDC00

http://glovis.usgs.gov/

1.2 数据处理

利用ENVI 5.1、ArcGIS及ArcView 3.3等软件对所有数据进行了控制点几何校正及人工目视解译数字化处理(图2)。

(1)影像校正

利用ENVI5.1软件对TM数据进行几何校正,误差控制在1个像元以内;对高分1号数据,利用自带控制点(RPC)进行正射矫正后,与TM影像配准。

(2)信息提取

参照中国科学院寒区旱区环境与工程研究所的我国第一次冰川编目数据及地球系统科学数据共享平台的雅鲁藏布江流域冰川2005年1∶10万编目数据,结合野外考察数据和相关文献[8],最后确定数据中冰川编号50251A0010和50251A0011为卡若拉冰川(图3)。在ArcGIS软件的支持下,对TM数据及高分1号数据提取卡若拉冰川区域影像,利用人工目视解译法,按照遥感影像冰川的纹理特征对冰川进行手动数字化,提取冰川边界。其准确性控制在1个像元内,所有冰川矢量化在ArcView3.3软件下完成。对谷歌高分数据进行数字化提取,之后把KMZ格式转SHP格式。

(3)面积计算

所有影像原始坐标为WGS_1984_UTM_ZONE_46N。为了得到更准确的面积,利用ArcGIS软件把原始坐标转换为Albers投影,以中央经线为90.175、纬线1为28.915、纬线2为28.930、起始纬度为0度的坐标来计算面积,最后转为GCS_WGS_1984坐标。

2 数据采集及处理流程图

3 我国第一次冰川矢量编目数据中的卡若拉冰川范围

2 数据样本描述

2.1 命名格式

数据集文件的命名为年月日。例如,文件名“19721018”表示1972年10月18日的卡若拉冰川数据。

2.2 数据样本

采用人工目视解译方法完成卡若拉冰川1972~2017年边界提取,形成卡若拉冰川边界矢量图。图4~7分别为1972年与1999年、1972年和2010年、1972年和2016年卡若拉冰川的比较图,可以看出冰川末端及冰川舌形区位置变化较明显。图7为1972年的LANDSAT数据和2010年谷歌高分数据的卡若拉冰川变化图,显示冰川末端仍是变化较明显的区域,与图5的变化基本一致。图8所示1972~2017年卡若拉冰川面积变化图,可以看出1990年、2001~2005年、2011~2012年和2014年冰川面积小于多年平均值,其余年份高于多年平均值或与多年平均值持平。

4 19721999年卡若拉冰川边界比较

5 19722010年卡若拉冰川边界比较

  6 19722016年卡若拉冰川边界比较

7 19722010年谷歌高分数据卡若拉冰川边界比较

8 19722017年卡若拉冰川面积变化图

3 数据质量控制和评估

本研究区所有影像数据都通过了几何校正,并通过人工目视解译方法进行手动数字化,误差控制在1个像元以内。以2010年12月谷歌高分影像数据和2016年10月高分1号卫星所得的数据为真值,分别对同期2010年和2016年LANDSAT影像所得的冰川结果进行了验证,得出两者的平均相对误差(MRE)分别为0.38%和0.47%。由于西藏高原夏季以多云天气为主,因此研究区冰川数据以秋冬季的为主,而雪与冰的异物同谱特点,对解译存在一定的人为干扰,因此本数据仅供参考。

4 数据使用建议

引用数据时,可利用ArcGIS、ArcView等地理信息系统软件对本数据进行查询、编辑。本数据集可靠性高,代表性较强,可以作为青藏高原冰川变化研究参考数据,应用于冰川研究、气候变化、生态环境变化等领域。

致 谢

感谢USGS和地理空间数据云等网站提供的LANDSAT数据,感谢谷歌地球提供高分影像数据,以及高分辨率对地观测系统西藏数据与应用中心提供的高分1号数据。

数据作者分工职责

拉巴卓玛(1984—),女,西藏拉萨人,硕士,主要研究方向为遥感技术与应用。主要承担工作:数据预处理与数据生产、文档编写等。

邱玉宝(1978—),男,江西兴国人,博士,副研究员,从事环境遥感应用研究。主要承担工作:数据产品设计与组织实施。

除多(1969—),男,西藏白朗人,博士,正研级高工,主要研究方向为遥感应用研究。主要承担工作:数据质量评估。

洛桑曲珍(1990—),女,西藏日喀则人,学士,助理工程师。主要承担工作:数据下载及文档编写。

参考文献

[1] D Hartmann, A Tank, M Rusticucci. Working Group I Contribution to the IPCC Fifth Assessment Report, Climate Change 2013: The Physical Science Basis[R]. Stockholm: IPCC, 2013.

[2] 秦大河. 青藏高原的冰川与生态环境[M]. 北京: 中国藏学出版社, 1999.

[3] 蒲健辰, 姚檀栋, 王宁练, 等. 近百年来青藏高原冰川的进退变化[J]. 冰川冻土, 2004, 26(5): 517–522.

[4] 聂宁, 张智杰, 张万昌, 等. 近30 a来雅鲁藏布江流域冰川系统特征遥感研究及典型冰川变化分析[J].冰川冻土, 2013, 35(3): 541–552.

[5] 向灵芝, 刘志红, 柳锦宝, 等. 1980–2010年西藏波密县冰川变化及其对气候变化的响应[J]. 冰川冻土, 2013, 35(3): 593–600.

[6] 纪鹏, 郭华东, 张露. 基于Landsat数据的郭扎错北面冰川近20 年来面积动态变化遥感研究[J]. 遥感技术与应用, 2011, 26(2): 202–208.

[7] 拉巴卓玛, 邱玉宝, 除多, 等. 1972–2010年西藏卡若拉冰川变化遥感分析[J]. 遥感技术与应用, 2015, 30(4): 784–792.

[8] 中国科学院青藏高原综合科学考察队. 西藏冰川[M]. 北京: 科学出版社, 1986.

引用本文

拉巴卓玛, 邱玉宝, 除多, 等. 1972~2017年西藏卡若拉冰川分布数据集[J/OL]. 中国科学数据, 2017, 2(2). DOI: 10.11922/csdata.170.2017.0121.

引用数据

拉巴卓玛, 邱玉宝, 除多, 等. 1972~2017年西藏卡若拉冰川分布数据集[DB/OL]. Science Data Bank. DOI: 10.11922/sciencedb.378.

下载




《中国科学数据》编辑部
地址:北京海淀区中关村南四街4号349信箱(100190)
电话:(010)58812762
E-mail:csdata@cnic.cn
官网: www.csdata.org