摘要:地表温度是一个重要的陆地表面参数,广泛应用于农业、林业、生态、全球变化等领域。卫星遥感技术为获取大区域地表温度信息提供了有效手段。Landsat数据热红外波段具有较高的空间分辨率且具有长期的数据积累,为全球变化等需要长时间序列对比分析的研究提供了理想的数据源。基于Landsat数据和普适性单通道算法生产了中国区域1986–2019年长时间序列地表温度产品,可为资源调查、生态环境监测、全球变化研究等相关领域的研究和应用提供数据产品支撑。
关键词:地表温度;定量反演;陆地卫星;中国区域
数据库(集)名称 | 中国区域Landsat地表温度产品 |
数据作者 | 张兆明、何国金、彭燕、龙腾飞、王猛猛、魏明月 |
数据通信作者 | 何国金(hegj@aircas.ac.cn) |
数据时间范围 | 1986–2019年 |
地理区域 | 中国 |
空间分辨率 | 120/100/60 m |
数据量 | 360 GB |
数据格式 | *.TIF |
数据服务系统网址 | http://databank.casearth.cn http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/985 |
基金项目 | 中国科学院A类先导专项(XDA19090300);国家自然科学基金项目(61731022)。 |
数据库(集)组成 | 按照影像行列号(path/row)和获取时间存放在不同的文件夹中,每个文件夹包含数据文件(TIF格式)、质量文件(QA)以及元数据文件(XML格式)。 |
Title | Landsat surface temperature products over China |
Data corresponding author | He Guojin (hegj@aircas.ac.cn) |
Data authors | Zhang Zhaoming, He Guojin, Peng Yan, Long Tengfei, Wang Mengmeng, Wei Mingyue |
Time range | 1986–2019 |
Geographical scope | China |
Spatial resolution | 120/100/60 m |
Data volume | 360 GB |
Data format | *.TIF |
Data service system | <http://databank.casearth.cn> <http://www.sciencedb.cn/dataSet/handle/985> |
Source of funding | Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences (XDA19090300); National Natural Science Foundation of China (61731022). |
Dataset composition | The dataset consists of the data file in TIFF format, quality attribute file (QA), and metadata file in XML format. The data are saved in different folders according to the image row number and acquisition time. |
传感器\通道 | cij | j =1 | j =2 | j =3 |
Landsat 4 TM 6 | i =1 | 0.06674 | −0.03447 | 1.04483 |
i =2 | −0.50095 | −1.15652 | 0.09812 | |
i =3 | −0.04732 | 1.50453 | −0.34405 | |
Landsat 5 TM 6 | i =1 | 0.08158 | −0.05707 | 1.05991 |
i =2 | −0.58853 | −1.08536 | −0.00448 | |
i =3 | −0.06201 | 1.59086 | −0.33513 | |
Landsat 7 ETM+ 6 | i =1 | 0.06982 | −0.03366 | 1.04896 |
i =2 | −0.51041 | −1.20026 | 0.06297 | |
i =3 | −0.05457 | 1.52631 | −0.32136 | |
Landsat 8 TIRS 10 | i =1 | 0.04019 | 0.02916 | 1.01523 |
i =2 | −0.38333 | −1.50294 | 0.20324 | |
i =3 | 0.00918 | 1.36072 | −0.27514 |
位 | 位值 | 累计和 | 属性 | 像素值 |
---|---|---|---|---|
0 | 1 | 1 | Fill | 1 |
1 | 2 | 3 | Clear | 66,130 |
2 | 4 | 7 | Water | 68,132 |
3 | 8 | 15 | Cloud Shadow | 72,136 |
4 | 16 | 31 | Snow/Ice | 80,112,144,176 |
5 | 32 | 63 | Cloud | 96,112,160,176,224 |
6 | 64 | 127 | 云置信度(Cloud Confidence) 00 =未设置(None) 01 =低(Low) 10 =中(Medium) 11 =高(High) | 低云置信度(Low Cloud Confidence):66,68,72,80,96,112 中等云置信度(Medium Cloud Confidence):130,132,136,144,160,176 高云置信度(High Cloud Confidence):224 |
7 | 128 | 255 |
位 | 位值 | 累计和 | 属性 | 像素值 |
---|---|---|---|---|
0 | 1 | 1 | Fill | 1 |
1 | 2 | 3 | Clear | 322,386 |
2 | 4 | 7 | Water | 324,388,836,900 |
3 | 8 | 15 | Cloud Shadow | 328,392,840,904 |
4 | 16 | 31 | Snow/Ice | 336, 368, 400, 432, 848, 880, 912, 944 |
5 | 32 | 63 | Cloud | 352, 368, 416, 432, 480, 864, 880, 928, 944, 992 |
6 | 64 | 127 | 云置信度(Cloud Confidence) 00 =未设置(None) 01 =低(Low) 10 =中(Medium) 11 =高(High) | 低云置信度(Low Cloud Confidence):322, 324, 328, 336, 352, 368, 832, 836, 840, 848, 864, 880 中等云置信度(Medium Cloud Confidence):386, 388, 392, 400, 416, 432, 900, 904, 928, 944 高云置信度(High Cloud Confidence):480, 992 |
7 | 128 | 255 | ||
8 | 256 | 511 | 卷云置信度(Cirrus Confidence) 00 =未设置(Not Set) 01 = 低(Low) 10 = 中(Medium) 11 =高(High) | 低卷云置信度(Low Cirrus Confidence):322, 324, 328, 336, 352, 368, 386, 388, 392, 400, 416, 432, 480 高卷云置信度(High Cirrus Confidence):832, 836, 840, 848, 864, 880, 900, 904, 912, 928, 944, 992 |
9 | 512 | 1023 | ||
10 | 1024 | 2047 | Terrain Occlusion(地形遮挡) | ≥1024 |
位 | 位值 | 累计和 | 描述 |
---|---|---|---|
0 | 1 | 1 | 数据填充标记(0,有效值;1,无效值) |
1 | 2 | 3 | 波段1数据饱和标记(0,有效值;1,饱和值) |
2 | 4 | 7 | 波段2数据饱和标记(0,有效值;1,饱和值) |
3 | 8 | 15 | 波段3数据饱和标记(0,有效值;1,饱和值) |
4 | 16 | 31 | 波段4数据饱和标记(0,有效值;1,饱和值) |
5 | 32 | 63 | 波段5数据饱和标记(0,有效值;1,饱和值) |
6 | 64 | 127 | 波段6数据饱和标记(0,有效值;1,饱和值) |
7 | 128 | 255 | 波段7数据饱和标记(0,有效值;1,饱和值) |
8 | N/A | N/A | 未使用 |
9 | 512 | 1023 | 波段9数据饱和标记(0,有效值;1,饱和值) |
10 | 1024 | 2047 | 波段10数据饱和标记(0,有效值;1,饱和值) |
11 | 2048 | 4095 | 波段11数据饱和标记(0,有效值;1,饱和值) |